统一气流迁移策略

https://blueprints.launchpad.net/watcher/+spec/uniform-airflow-migration-strategy

气流（单位：CFM）是一种与冷却相关的遥测数据，可用于测量服务器的冷却状态。

本规范提出了一种基于服务器气流的新 Watcher 迁移策略。该策略通过迁移虚拟机来使气流保持均匀。

注意：“服务器” 在本文档中指“hypervisor”（虚拟机监控程序）。

问题描述

在当前的数据中心基础设施中，供应给服务器的冷却空气可能因工作负载和入口温度而异。当服务器过载或供应空气过热时，气流可能会达到阈值。在这种情况下，我们需要将虚拟机实例迁移到其他服务器。

用例

作为管理员，我希望能够触发一个审计，以控制气流并执行虚拟机实例负载均衡。

为了

  • 降低用于冷却的总功耗。

  • 延长数据中心的使用寿命，因为冷却效率是一个首要因素。

项目优先级

不相关，因为 Watcher 目前不在大型帐篷内。

提议的变更

Watcher 已经有了其决策框架，因此该策略应该是一个新的类，它扩展了基础策略类。

  • 通过模板设置阈值。请参阅：https://blueprints.launchpad.net/watcher/+spec/optimization-threshold

  • 创建一个新的 Python 类来扩展“BaseStrategy”类。

  • 使用 Telemetry 客户端获取 hypervisor 的气流、入口温度和系统功耗指标。

  • 使用 Nova 对象框架获取超visor的空闲 CPU/内存/磁盘。

  • 一种算法，用于检测气流阈值是否已达到，默认情况下，它使用 5 分钟内的平均值与阈值进行比较，并且可以像阈值一样进行配置。这里需要 3 个阈值：气流、入口温度和系统功耗。当气流阈值达到时，它将检查

    • 入口温度和系统功耗的阈值是否都已达到，如果是，它将选择第一个要迁移的虚拟机。

    • 如果入口温度和系统功耗均低于阈值，则表示硬件可能存在问题，它将迁移 hypervisor 的所有虚拟机。

    最后，它将根据 hypervisor 的空闲资源信息（来自上一步）过滤可行的目标。

备选方案

没有替代方案

数据模型影响

无

REST API 影响

无

安全影响

无

通知影响

无

其他最终用户影响

无

性能影响

过去，关于从 Telemetry 数据库查询指标存在一些性能问题。 这也是为什么它很少在生产环境中使用的一个原因。 借助一个抽象层，现在可以轻松更改基础指标存储后端，这些问题可能已经得到解决。 查询 Nova DB 以获取 CPU 使用率指标时也存在性能问题。

其他部署者影响

无

开发人员影响

无

实现

负责人

主要负责人

<junjie-huang>

工作项

  1. 用于使用 Telemetry 客户端获取 hypervisor 的气流、入口温度和系统功耗的函数。

  2. 用于根据 Nova 基本指标（空闲 CPU/内存/磁盘）过滤服务器的函数。

  3. 重写 execute 函数以添加检测阈值的算法以及选择目标 hypervisor、生成操作计划。

依赖项

测试

单元测试和功能测试，将使用一组假的指标来进行功能测试。

文档影响

一份解释如何使用这个新的优化策略的文档。

参考资料

http://www.intel.com/content/www/us/en/servers/ipmi/ipmi-home.html

历史

无