基于出口温度的策略¶

https://blueprints.launchpad.net/watcher/+spec/outlet-temperature-based-strategy

出口（排风）温度是一种新的热遥测数据，可用于测量服务器的热/工作负载状态。

本规范提出了一种基于服务器出口温度的新的 Watcher 迁移策略。当源服务器的出口温度达到可配置的阈值时，该策略会根据服务器的热状况（最低出口温度）做出将工作负载迁移到服务器的决策。

注意：“服务器” 在本文档中指的是“hypervisor”（虚拟机监控程序）。

问题描述¶

在当前的数据中心基础设施中，供应给服务器的冷却空气可能不同。当服务器过载或供应空气过热时，出口温度遥测数据可用于检测问题。为了使服务器保持可靠的热状态，应将服务器的一些工作负载迁移到具有更安全热状况的其他服务器。

用例¶

作为管理员，我希望能够触发一个控制温度并执行工作负载负载均衡的审计。

为了

降低用于冷却的总功耗。
延长数据中心的寿命，因为冷却效率是一个首要因素。

项目优先级¶

不相关，因为 Watcher 目前不在大型帐篷内。

提议的变更¶

Watcher 已经有了其决策框架，因此该策略应该是一个新的类，它扩展了基础策略类。

分两步设置阈值：首先硬编码，然后通过模板。
创建一个新的 Python 类来扩展“BaseStrategy”类。
使用 Ceilometer 客户端获取 hypervisor 的出口温度指标。
使用 Nova 对象框架获取超visor的空闲 CPU/内存/磁盘。
一种算法，用于检测是否达到出口温度的阈值，并选择迁移目标服务器。它将根据之前步骤中从 hypervisor 处获取的空闲资源信息过滤可行的目标。

备选方案¶

没有替代方案

数据模型影响¶

无

REST API 影响¶

无

安全影响¶

无

通知影响¶

无

其他最终用户影响¶

无

性能影响¶

过去，关于从 Ceilometer 数据库查询指标存在一些性能问题。这也是为什么它很少在生产环境中使用的一个原因。借助一个抽象层，现在可以轻松更改基础指标存储后端，这些问题可能已经得到解决。查询 Nova DB 获取 CPU 使用率指标时也存在性能问题。

其他部署者影响¶

无

开发人员影响¶

无

实现¶

负责人¶

主要负责人: <junjie-huang>

工作项¶

使用 Ceilometer 客户端获取 hypervisor 出口温度的函数。
按 Nova 基本指标（空闲 CPU/内存/磁盘）过滤服务器的函数
重写 execute 函数，添加检测出口温度阈值是否达到并选择目标 hypervisor 的算法，生成操作计划。

依赖项¶

测试¶

单元测试和功能测试，将使用一组假的指标来进行功能测试。

文档影响¶

一份解释如何使用这个新的优化策略的文档。

参考资料¶

http://www.intel.com/content/www/us/en/servers/ipmi/ipmi-home.html

历史¶

无

基于出口温度的策略